2026年8月20日，据《卫报》（The Guardian）报道，美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）数学系教授Zvezdelina Stankova在最近发表的一篇评论文章中承认，她使用了人工智能（AI）来辅助编辑其稿件。这篇发表在《旧金山标准报》（San Francisco Standard）上的长文探讨了当前顶尖大学学生数学能力严重下滑的现象，引发了学术界对录取标准与AI工具使用的双重讨论。
在长达2000字的文章中，Stankova教授对当前学生的数学素养提出了严厉批评。她指出，部分进入伯克利学习的学生在数学能力上存在“严重缺陷”，其实际水平落后于标准进度五到八年。Stankova教授在文中提到，一些学生在面对高等数学课程时，甚至缺乏初中阶段应掌握的分数计算和基础代数知识。
Stankova教授将这一现状归咎于加州大学系统近年推行的“盲测”（test-blind）录取政策。根据该政策，校方在录取过程中不再参考SAT或ACT等标准化考试成绩。Stankova认为，由于取消了这些长期存在的学术基准，许多尚未准备好应对伯克利严苛数学课程要求的学生得以入校，导致生源的学术背景出现巨大断层。
在文章发表后，Stankova教授向公众确认，她确实使用了人工智能来“帮助编辑”这篇评论。虽然她强调文章的核心观点、教学观察和结论均出自其个人，但AI在学术批评类文章中的介入，依然在社交平台和学术社区引发了争议。支持者认为AI可以作为非母语者或高强度工作者的效率工具，而反对者则质疑这是否会削弱文章观点的真实性与权威性。
作为加州大学伯克利分校资深的数学教育者，Stankova教授长期参与数学竞赛培训及基础数学教育研究。她在此次评论中表现出的担忧，反映了后疫情时代美国高等教育面临的共性挑战。据《旧金山标准报》报道，不仅是伯克利，多所美国公立大学的教职人员均曾对学生入学时的基础学科准备情况表示过担忧。
目前，加州大学系统尚未就Stankova教授对录取政策的批评发表官方回应。加州大学在2021年宣布永久取消SAT/ACT要求，旨在促进教育公平，但这一决定对理工科教学质量的具体影响仍在评估中。对于该校学生而言，学术支持中心已加强了针对基础数学的补习课程，以弥补学生在中学阶段可能存在的知识漏洞。
关于加州大学各分校最新的录取政策及学术要求，建议学生及家长以加州大学（University of California）招生办公室发布的官方指南为准。针对AI在校园及学术写作中的使用规范，伯克利校方目前维持由各系部自行制定具体准则的政策，学生在提交作业或论文前应仔细查阅相关课程说明。
